randRange(0, 9) randRange(0, 9) roundTo(2, randRange(0, 2) + ROW_INDEX / 10 + COL_INDEX / 100) randRange(70, 90) randRange(2, 6) localeToFixed(GRADE - ZSCORE * STDDEV, 2) function(){for(var e=[],r=floorTo(0,ZSCORE);r<floorTo(0,ZSCORE)+1;r+=.1)e.push(localeToFixed(r,1));return e}() [.00, .01, .02, .03, .04, .05, .06, .07, .08, .09] function(){for(var e=[],r=0;r<ROWS.length;r++){for(var a=[],s=0;s<COLUMNS.length;s++)a.push(zScores(roundTo(2,100*(floorTo(0,ZSCORE)+r/10+s/100))));e.push(a)}return e}() ZGRID[ROW_INDEX][COL_INDEX] "z"
Los resultados en un examen estatal de course(1) estuvieron normalmente distribuidos con \mu = MEAN y \sigma = STDDEV.
person(1) obtuvo unn GRADE en el exámen.

¿La calificación del examen de person(1) fue más alta de la de qué fracción de otros aplicantes? Usa la tabla de distribución normal acumulada que se muestra abajo.

HEADERlocaleToFixed(column, 2).substr(1)
rowlocaleToFixed(zgrid, 4)
roundTo(4, ANSWER)

Una tabla de distribución normal acumulada muestra la probabilidad de que una variable normal estándar sea menor a cierto valor de (z).

Para poder usar la tabla de la desviación normal, primero necesitamos determinar la unidad tipificada de la calificación del examen de person( 1 ).

Recuerda que podemos calcular su unidad tipificada si restamos la media (\mu) de su calificación y después la dividimos entre la desviación estándar (\sigma).

Recuerda que podemos calcular la unidad tipificada si restamos la media (\mu) de su calificación y después la dividimos entre la desviación estándar (\sigma).

\large{\quad z \quad = \quad \dfrac{x - \pink{\mu}}{\green{\sigma}} \quad = \quad \dfrac{GRADE - \pink{MEAN}}{\green{STDDEV}} \quad = \quad localeToFixed(ZSCORE, 2)}

Busca localeToFixed(ZSCORE, 2) en la tabla de la distribución normal. Este valor, localeToFixed(ANSWER, 4), representa la porción de la población que tuvo un puntaje menor de GRADE en el examen.

var nth=":nth-child("+(COL_INDEX+2)+")";$(".fake_row").eq(ROW_INDEX).find("span").css("background",ORANGE),$(".fake_row span"+nth).css("background",ORANGE),$(".fake_header span"+nth).css("background",ORANGE),$(".fake_row").eq(ROW_INDEX).find("span"+nth).css("background",BLUE)

person( 1 ) tuvo un puntaje más alto que localeToFixed(ANSWER * 100, 2)\% de los aplicantes en el examen de course( 1 ).